文/萧歆谚 图/邱剑英摄 由天下杂誌授权转载
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第三波AI浪潮来袭!热钱投向生成式AI,颠覆职场样貌客製化教学成真!每个人都有家教,同时扶弱与拔尖未来人才必备4大素养:从同理心出发,培养质疑的勇气鼓励孩子从做中学,“为什么做”比“怎么做”更关键学习外包引疑虑:明订课程目标,不被AI牵着走生成式AI大浪,彻底颠覆我们的工作与日常。不想被时代淘汰,硬知识之外,也要培养软实力。从校园到职场,如何变身AI人才?4大素养助攻探索新宇宙。
20世纪末的一个晚上,高中生后藤友嗣与天文社同学搭车前往大阪吉野山观星。
他在市区长大,少有机会看见无光害的乾净夜空,眼看星星像遍野花朵在天上绽放,银河毫无保留地展示它的美,让他深感震撼。
“这么美的星空与宇宙是怎么来的?”抱着这个疑问,他展开了横跨近20年的探索。
东京大学物理博士毕业,后藤友嗣先后前往美国、日本、夏威夷与丹麦等地担任研究员。如今他落脚清华大学担任物理系教授,继续钻研天体物理学,尤其关注超大质量黑洞。
“学者对星星已经有相对充足的认识,对黑洞仍所知甚少,”他解释,几乎每个星系的中心都有黑洞,研究黑洞对他来说更能探索宇宙奥祕与起源。他手指天,语气一如当年那个在吉野山观星的少年。

黑洞研究并不容易,第一步,是在茫茫夜空中辨识它们。
过去,需要人工仔细比对数据与照片,才能确认黑洞有无。后藤友嗣指着萤幕上有着无数黄与白点的黑色圆圈解说:此处观测面积是5.4平方度,约是25个月亮的大小,人力所及只能在里面找到255个黑洞。
但AI改变了一切。
团队藉由机器学习与图像比对等技术,同样面积里,竟找到了近1.7万个黑洞,準确率约85%,是原始数量的66倍。
“AI帮助我离梦想更近一步,”他强调,人工智慧技术的成熟是他职涯里遇过的最大颠覆。未来,懂得运用AI工具会成为多数天文学者的必备技能。
第三波AI浪潮来袭!热钱投向生成式AI,颠覆职场样貌AI不只影响天文领域,更全面颠覆世界,而且这次是来真的。
师承着名AI科学家李飞飞与吴恩达,清华大学电机工程系副教授孙民指出,60多年来,AI发展并非一路顺遂,儘管持续有有志学者投入,仍因软硬体设备侷限与技术难以落地,曾起落两次后又消失在大众视野。
但第三波AI浪潮明显不同,他说,AI的底层技术由基于逻辑的专家系统,转为消化海量资料后归纳规则的机器学习与深度学习,加上资料开源风气盛行,大量资料与平行运算算力到位,在天时地利人和下迎来大爆发。
最让大众有感的,非OpenAI于2022年底发布的ChatGPT莫属。它能生成与使用者对话,产出有条理且自然的回覆,还能帮忙撰写邮件、摘要与翻译,成熟程度让人惊艳。
大量民众涌入尝鲜,2个月内月均用户人数就达到1亿人,Instagram花了28个月才达到此纪录。后续还有Midjourney和Sora AI等无数生成式AI工具百花齐放,市场关注与热钱持续涌入。
史丹佛大学4月发布的“人工智慧指标报告”即指出,光是生成式AI的市场,去年相关投资便大幅增加至252亿美元,是前一年度近9倍。
麦肯锡4月调查更发现,今年初採用AI的企业比率攀升至72%,一举突破过去6年长期在5成徘徊的水準。更有65%的受试者提到,公司至少在一项业务中经常使用生成式AI。
AI到底能为工作流程带来多大帮助?Appier营运长李婉菱举例,Appier会协助客户开发网站,过去设计师与IT人员等协作需要数週时间,如今只要30秒就能完成。
“我们正全面转型为AI驱动的组织,”她强调,从产品开发到内部工作流程改善,几乎处处都可见AI的痕迹。
AI正全面冲击职场,既有工作流程重组外,也催生出许多新职业。

教育现场同样迎来剧烈转变。
经济合作暨发展组织(OECD)去年底发布的“数位教育概览”明确提到,在合理使用下,AI工具能有效提升教学与学习的效果。
该报告同时指出,AI与人类特长不同,前者擅长快速收集、分析和解释大量数据,后者在判断、社交互动、创造力和解决问题方面具有优势,两相配合的混合智能(Hybrid Intelligence)将成为显学。
全球师生多迎向这股浪潮,尝试使用AI。微软去年11月发布“AI教育报告”提到,超过6成师生都已经用过AI工具,更有2成教师每天使用,最常用在设计教材与作业、思考教学点子与简化的複杂知识。随着AI工具愈加普及,可预期使用人数会持续增加。

AI带来的最大改变,是让客製化学习成为可能。
“媒体一直提ChatGPT让作弊变得更容易,但我看到的是它为学习带来的巨大优势,”可汗学院创办人可汗在TED演讲中直言,过去早有研究显示一对一教学是最好的学习方式,能同时拔尖与扶弱。
AI工具不但可以随时在旁回答学生问题,还能陪伴引导解题与思考,一对一教学的理想将化为真实。
各类学习助手推陈出新,除了可汗学院推出的Khanmigo,还有哈佛大学的程式设计基础课程CS50,在去年秋季推出学习助理“CS50 Bot”,能向学生解释程式脉络与协助改善学生作业,近一半学生认为AI工具非常有帮助。

面对AI这位职场上的“强敌”,教师不会被取代,只会转变工作重心。
世界经济论坛(WEF)4月发布的“形塑教育新未来”报告指出,善用AI能够增强、而非取代教师的角色。
该报告引用麦肯锡调查数据,强调教师过去每週平均工作50小时,仅有49%的时间花在与学生直接互动上。有了AI帮助后,能减少行政工作与备课时间,花更多时间与学生直接互动,并提供适性教学。
世界出现这么大变化,教育制度该如何转向,才能确保下一代人才保有竞争力?
均一平台教育基金会董事长吕冠纬提到,产业变化太快,台湾的人才是最重要资源,让人才对準新兴产业的需求,将比以往更为重要。
“过去教育界会倡议学生应具备哪些能力,可是很少在真实世界验证这些能力在市场中有没有用,”他提醒,现在是时候以终为始,先思考未来台湾要发展哪些新经济,再思考需要培养什么能力。
无论来自哪个领域,第一步,都必须学习AI的基础原理。
“学原理才不会太天马行空,”长年在政治大学开设人工智慧相关课程的学务长蔡炎龙表示,懂原理才能知道工具的能力所及与限制,不同领域的人在沟通时能拥有正确且相同的讨论基础,如了解AI瞎掰的“幻觉”从何而来。
未来人才必备4大素养:从同理心出发,培养质疑的勇气硬知识相对易学,但须同时具备特定素养,才能在AI时代中突围。
国外权威机构如世界经济论坛和微软等,都分别发布未来人才所需的重要工作技能,包含创造力、分析式思考、灵活性、情感智力等。

不论是国内外的研究都点明,要在AI时代脱颖而出,需要具备的不仅是理解并学习AI,还要培养四大素养,分别是同理心、创新创意、思考判断与提问表达。
首先是具备同理心。唯有从人的真实需求出发,才能有好的AI应用。
世界经济论坛提到,学生掌握好的人际技能是面对未来的利器,包含同理心、合作、协商能力,其中又以同理心为首。
“我相信人的本质是助人为乐,这项特质AI没有,”近年积极参加AI相关读书会与演讲的前教育部长吴思华说,拥有愿意关怀他人的灵魂,是人难被AI取代的特质之一,好的AI应用往往从人与人的互助中开展。
有同理心,同样能帮助自己思考技术为社会带来的正负面影响,思考工具是否会对弱势群体造成伤害,成为能分辨善恶和道德的负责任公共知识份子。
其次是创新创意。蔡炎龙表示,创新创意的确是要尝试前人没做过的事,但过去懂AI的技术人员在研发新应用时常有盲点,如擅长建构漂亮的程式模型,然而现实世界没人对此有需求,流于为技术而技术的窘境。
当一个人具备同理心,才能洞察他人需求,提出一个好问题后,在跨域激荡中找出有创意的解法。他曾看过学生团队研发辨识墙壁裂痕大小的工具,藉由AI影像辨识技术,帮助使用者在地震后确认裂痕是否具危险性,贴近民众需求且颇具创意。
但懂得提出一个好专案还不够,运用AI工具的过程中,同时需要具备思考判断能力,才能判断AI产出内容的好坏与进行编修。
“拥有批判性思考能力,比具备任一学位还要重要,”科技巨头Meta创办人祖克柏在接受《Fortune》採访,谈招聘员工的条件时如此强调。
但要养成思考判断能力,除了本身要有丰厚的专业基础,同时要调整心态。台大机械系教授詹魁元即观察到,台湾学生从小到大擅长考试,很习惯有标準答案,少有余裕思考答案是否正确就全盘接受,在心态上少了质疑的勇气。
最后是提问表达能力,且是对机器的表达能力。
主导教育部人工智慧技术及应用人才培育计划,成大电机系特聘教授詹宝珠强调,有好的专业背景知识,才知道如何对机器人下指令(Prompt),由于成品往往很难一步到位,需要来回往复与机器协作编修,指令下得好不好、是否够精準变得很重要。
与对人沟通不同,想对AI下好指令需要拆解问题,一步步提问才会有好成果。清华大学与国科会共同为文组师生设计的“生成式AI指令”就长达30页。

但素养抽象且相对难学,吴思华认为,採用专题式学习(Project-Based Learning,简称PBL),从做中学是最好的方法。
PBL鼓励学生从真实世界与个人生活中,找到一项议题或问题深入探索,从过程中学习相关知识与技能,且不追求标準答案。
吴思华提到,学知识固然重要,但知识要拿来解决问题才有意义,学生透过PBL学习,方能养成智慧以应万变。因为未来纯粹的知识学习必定会被线上教育取代,“大学应该提供大量製作专题的机会,将128学分中的1/3让给实作课程,”他建议教师在旁陪伴学生探索与学习。
台大电机系教授李宏毅认同PBL的重要性,尤其挖掘问题就是一项重要能力,因为当AI愈来愈万能,“怎么做”不重要,AI几乎都可以代劳。“为什么做”才是关键,有理想跟愿景才有前进方向。
他提醒,一开始设定目标不用太宏大,学生可以从日常生活里找到一件不想做的事情,运用各种AI工具尝试解决与练习,做的过程比较有动力。
学习外包引疑虑:明订课程目标,不被AI牵着走然而AI带来的并非全是新机会,隐忧与挑战如影随形。
最常被诟病的,是AI能生成报告与程式码等内容,引发代写作业与作弊的疑虑。此外,学生如果太倚赖AI工具,将应有的思考与学习过程外包给AI代劳,恐会降低学习效果,让学习变得不扎实。
皮尤中心今年5月发布的报告就指出,有25%的国小至国高中教师认为,使用AI工具教学的弊大于利,明确认为利大于弊的教师仅有6%,其余皆为不确定或是利弊互见。

美国宾州大学学者7月发表论文《生成式AI可能损害学习》,观察近千名土耳其高中生的数理学习状况,发现只仰赖传统教科书学习的学生,成绩比使用AI学习工具辅助的学生还要好。
长年投入差异化教学研究的国家教育研究院副研究员蔡晓枫便忧心指出,现在有太多教学现场急着将AI工具融入教学中,反客为主取代教师功能,恐伤害学习成效。
她曾看过国文老师请AI生成诗句“两岸猿声啼不住/轻舟已过万重山”的图像,结果出现一群像山一样高大的猴子。她强调,学生应该先掌握文化背景、批判思考与创意等高阶思维,使用AI才不容易被牵着走而误学。
残酷的是,时间不等人,大众总希望有最新、最好的学习方式与内容,边摸索边前进成为必要。该如何确保学生在AI辅助下,仍能精準学到教师预期的知识与能力?
“订定明确的教学目标会变得很重要,”詹魁元表示,未来教师们将会需要花更多时间思考课程设计,在课纲中明确指出学生需要具备哪些能力,学生在学习时能判断哪些地方需要扎实学习、哪些地方可以让AI代劳。
AI正颠覆既有的教与学模式。跨产学两界的台湾人工智慧学校校务长蔡明顺观察,台湾起步不算慢,高教已有不少老师尝试改变教学内容与教法,业界也有不少企业积极导入AI技术加速工作效率,并提供内部员工训练。
面对新科技,人们难免有疑虑与畏惧,但这同时也是一个契机,懂得把握机会的人不只藉由AI提升自我,同时有机会藉新兴科技完成圆梦,一如后藤友嗣在数十年后用意想不到的方式离梦想更近一步。
欢迎加入这场新兴学习盛宴,一同探索新宇宙。
(原文标题:AI时代怎么学?拥有这4大软实力,比任何学位都重要)